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如何使用SPSS进行高低分组的差异检验

发布时间:2021-12-15 16: 18: 20

   问卷调查设计之前需要进行项目分析、信度检验等,经过这些步骤才能制定问卷。而项目分析是对项目质量的分析研究,通过探究成绩高低分的差异进行检验,可以将结果作为题项筛选或修改的依据。下面将教大家如何使用IBM SPSS Statistics进行高低分组的差异检验。

   一、数据准备

   为了演示如何使用IBMSPSSStatistics进行高低分组的差异检验,这里通过“探究高低分组的英语成绩是否有显著性差异”,数据总共包括两个变量:学生学号、学生英语成绩,部分数据如下图所示。

图1数据展示
图1数据展示

   

   二、分析步骤

   进行分析之前,需要将学生成绩按照高低排好序。点击SPSS顶部菜单栏“数据”-“个案排序”,将英语成绩变量加载到排序依据文本框,并且排序顺序选择降序。

图2个案排序
图2个案排序

   

   选取英语成绩的前30%和后30%为临界点,通过上面降序排序得到后30%临界点成绩是76,同理使用升序排序得到前30%临界点成绩是88。

   按照上述临界点进行成绩高低分组。点击SPSS顶部菜单栏“转换”-“重新编码位不同变量”,将英语成绩加载到数字变量->输出变量文本框,并输出变量名称文本框输入高低分组,再点击“变化量”。

图3重新编号
图3重新编号

   

   点击旧值和新值,设置前30%新值标志为1,后30%为2。设置三个等级新值:1、2,比如,新值的“值”文本框输入2,旧值范围文本框设置范围88,96。

图4设置新值
图4设置新值

   

   点击SPSS顶部菜单栏“分析”-“比较均值”-“独立样本T检验”,即可打开独立样本T检验。将“英语成绩”变量加载到检验变量文本框,将“高低分”组加载到分组变量,并且点击定义组完成设置。

图5独立样本T检验
图5独立样本T检验

   

   三、结果分析

   点击确定按钮,得到分析结果。首先可以看到组统计,包括均值、标准差、标准误差平均值,均在可以接收的范围。

图6组统计
图6组统计

   

   下图中的F检验为方差齐性检验,它的显著性值为0.835,在0.05水平下不能拒绝原假设,即可以认为方差是齐的。可以看到第一行显著性值均小于0.001,即小于0.05的显著性水平,拒绝原假设,说明高低分组的英语成绩存在显著性差异。

图7独立样本检验
图7独立样本检验

   四、小结

   上面通过探究高分组和低分组的英语成绩是否有显著性差异为案例,给大家讲解了如何使用高低分组进行差异检验,首先是数据的准备,然后对数据进行排序处理和独立样本T检验,最后是结果分析。

   

   作者:独行侠

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