电脑型号：联想ThinkBook 16+

软件版本：windows10 64位旗舰版

系统：IBM SPSS Statistics 27

标准偏差，也称为SD，是一种统计学上常用的分析指标，用于衡量一组数值的变异性或离散程度。与标准偏差紧密相关的另一个概念是标准误差，简称SE。标准误差是用来计算收集到的样本均值的变异性的统计指标。本文会指导大家SPSS计算标准偏差公式怎么算，SPSS标准误差怎么看。希望用户对数据的离散程度和样本统计量的可靠性有一个清晰的认识。

一、SPSS计算标准偏差公式怎么算

标准偏差反映了收集的各个样本与整体样本平均值（即均值）的相差程度。通过计算每个样本与整体样本平均值之间的差异，我们可以得到标准偏差。这个数值越大，说明我们所收集到的样本数据的分散程度越高，反之则说明我们所收集到的样本数据较为集中。

我们通过“文件-导入数据-excel”这几个步骤将EXCEL数据导入进SPSS，使用的是包含了天数、含水量、咖啡碱含量的数据。

在此次案例中，我们想计算“含水量”和“咖啡碱含量”的平均值、标准偏差等指标。

1.按照下图数字顺序，先点击“分析”，紧接着点击“描述统计”，最后点击“描述”。

2.按照下图数字顺序，先将“含水量”和“咖啡碱含量”放入“变量”框中，再点击“选项”，在“选项”框中勾选“平均值”、“标准差”、“最小值”、“最大值”，最后点击“继续”。“标准差”也就是俗称的“标准偏差”，是针对样本而言的。

3.点击“继续”后，会自动返回上一个框格，这时，只需我们再点一下“确定”即可。

4.随即可以在输出文档中看到我们的结果，含水量和咖啡碱含量的标准差就已经算出来了。图中含水量的标准差为0.297，咖啡碱含量的标准差为0.587。标准差可以反应样本的离散程度，也就是距离平均值的程度，由图可得咖啡碱含量的样本相比于含水量更离散。

二、SPSS标准误差怎么看

标准误差是用来计算收集到的样本均值的变异性的统计指标。当我们从总体中抽取样本，并希望基于样本数据对总体进行推断时，标准误差就显得尤为重要。它告诉我们样本统计量可能的误差范围，从而帮助我们评估样本数据的可靠性。

在此次案例中，我们想观察30天的含水量和60天的含水量之间是否有差异，需要进行独立样本T检验。

1.按照下图顺序，依次点击“分析”、“比较平均值”、“独立样本T检验”。

2.按照下图顺序，先将“含水量”放入“检验变量”框内，再将“天数”放入“分组变量”内，点击“定义组”对天数进行分组，本次案例中天数是30、60以及90天，我们将30天和60天作为分组依据，在组1输入“30”，在组2输入“60”，点击“继续”。

3.点击“继续”后，会自动跳转到上一个选项框。此时我们可以看到在分组变量中，已经出现了“30”和“60”的标志。接着点击“选项”，默认置信区间是95%，点击“继续”，最后点“确定”。

4.在输出中，我们可以看到“标准误差平均值”，指30天和60天的这两个样本所代表的总体标准差的平均值。而“标准误差差值”指30天和60天的这两个样本所代表的总体标准差的平均值的差值。从“显著性”等于0.654可以看出，显著性大于0.05，不拒绝原假设，即尚不能认为30天和60天的含水量有差异。

以上就是SPSS计算标准偏差公式怎么算、SPSS标准误差怎么看的全部内容。本文指导了大家在SPSS中怎么计算标准偏差和标准误差，并告诉大家标准偏差和标准误差的差别以及使用条件。希望能帮助到有需要的小伙伴。