发布时间:2022-02-16 13: 57: 00
如何判断协变量对因变量影响是否显著,或者说因变量在处于变化状态的协变量的作用下,是否产生了具有统计学意义的差异性,就需要借助统计学上差异性分析方法。IBM SPSS内置了差异性分析功能,借助SPSS,用户无需进行复杂的统计学计算,即可完成差异性分析。今天借助一个实例,向大家介绍SPSS差异性分析方法。
为研究营养液与植物生长高度的关系,某研究机构进行了实验,并统计了数据。
1.数据录入
打开SPSS软件,录入实验数据。VAR00001列代表使用的营养液质量,VAR00002列代表了植物的生长高度,如图1所示。
然后打开图2所示界面,对变量属性进行设置。VAR00001设置为营养液用量,VAR00002设置为植物高度。
2.进行差异性分析
如图3所示界面,点击分析,预测营养液会在一定范围内线性的促进植物生长,选择“一般线性模型”,由于我们关注的变量只有植物高度,故选择“单变量”,在弹出的窗口中将植物高度加入因变量中,然后将营养液用量加入协变量中。
在图3所示的界面点击选项,然后在弹出的窗口中选择,参数估算值,然后在图3所示界面点击确定,软件将进行差异性分析计算。
3.差异性分析结果解读
首先在主体间效应检验中,我们应关注植物高度与营养液用量之间的关系,植物高度与营养液用量显著性水平为0.16,大于0.05,认为植物高度与营养液用量之间无关的假设成立,即营养液用量引起的植物高度变化不存在统计性差异。
同时,R方值为0.589,小于0.99,也说明营养液用量与植物高度之间不存在线性相关关系。
以上就是进行差异性分析的步骤,需要用户注意的是变量个数的确定,关注的变量才计入变量个数,协变量不计入变量个数。
由图3也可以看出,SPSS包含了相当数量的统计方法,只要用户对统计学有基本的了解,就可以使用SPSS解决非常多的统计学问题,
作者:莱阳黎曼
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