品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

大家都知道SPSS除了可以对数据进行分析处理，输出分析报告之外，还可以对数据集进行处理，常见的数据集处理有处理空值或者缺失值，其实SPSS除了可以进行这些数据集处理外，还可以对数据集的数据正态趋势进行处理。接下来，给大家详细讲解，SPSS截尾平均数在哪可以得到，以及SPSS截尾处理怎么做数据分析。

一、SPSS截尾平均数在哪可以得到

有些小伙伴可能对SPSS结尾平均数不是很理解，所谓SPSS结尾平均是对数据集中的某一个变量数据截取一定比例的最大值和最小值，计算得出的平均数。一般情况如果结尾平均数和本身数据集的平均数相差不大，则说明变量数据正态趋势是比较平稳的，反之则不平稳，数据差距大。下面给大家讲解怎么获取结尾平均数。

1.在获取结尾平均数之前，需要对变量数据进行排序。将数据导入到SPSS中，这里以“体重”变量为了，在“数据”菜单栏中选择“个案排序”，给变量进行排序。

2.在打开的“个案排序”窗口，减“体重”变量移动右侧的“排序依据”中，点亮“升序”，点击“确定”按钮，完成变量数据排序。

3.排序完成后，在“分析”菜单栏中，依次选择“描述统计”-“探索”。

4.在“探索”窗口，将变量移动到右侧的因变量列表中，点击“统计”按钮，勾选中“描述”，“均值的置信区间”设置“95%”，返回上一级窗口，点击“确定”按钮。

5.设置完成后，SPSS就会输出分析结果，在分析结果中就可以得到截尾平均数。

二、SPSS截尾处理怎么做数据分析

在SPSS中，得到截尾处理分析结果后，可以通过分析结果中的图表，确定截尾平均数，并于变量数据平均平均数进行比较，确定变量数据的走向趋势，以及数据中有没有过于极端的数据。

1.个案处理摘要表

通过此表可以了解进行截尾处理的有效数据有多少，其中缺失值又有多少，掌握的变量的基本数据信息。

2.描述表

描述表是比较重要的表格，通过此表格可以知道截尾处理最终平均数。由下表可知截尾处理后的平均值是72.1944，变量平均值是71.425，由此可以看出变量的整体数据是比较平稳的，没有过于极端的数值。

三、SPSS截尾和缩尾的区别

在SPSS中截尾和缩尾是两种完全不同的两种处理极端值数据方法。二者在处理方法和处理效果上都是不同的，下面给大家具体讲解二者之间的不同之处。

1.处理方法不同

缩尾是在保证数据集样本量的基础上，将极端值替换成变量置信区间范围内的数据，不会影响样本数量。截尾是将变量置信区间范围外的所有极端数据全部删除掉，会影响数据集样本数量。

2.效果不同

缩尾保留了数据集原本数据数量，可以避免数据信息丢失，一定程度可以缩减极端值对分析结果的影响。截尾减少了数据集数据数量，会导致一部分数据丢失，但是却从根本上避免了极端值对数据分析结果的影响。

在选择使用缩尾还是截尾方法时，要根据数据集实际情况进行选择，如果数据集本身数据就不对，建议选择缩尾方法，如果数据集样本数据很多，建议选择截尾方法。

总结：以上就是SPSS截尾平均数在哪可以得到，以及SPSS截尾处理怎么做数据分析的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中获取截尾平均数的方法，还给大家介绍了如何分析获取到的截尾分析结果。同时，也给大家讲解了SPSS截尾和缩尾的区别，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠