SPSS > 使用技巧 > 泊松分布检验结果怎么看 泊松分布检验SPSS运用

泊松分布检验结果怎么看 泊松分布检验SPSS运用

发布时间:2024-12-02 13: 40: 00

电脑型号:华硕K555L

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0

系统:win10

泊松分布检验作为一种常见的数据分析处理方法,可以验证数据在固定平均数之间的波动。研究者可以根据此类波动,判断出事件发生的次数和概率。今天,我就以“泊松分布检验结果怎么看,泊松分布检验SPSS运用”为例,带大家了解一下泊松分布检验的相关知识。

一、泊松分布检验结果怎么看

首先让我们来看一下,如何查看泊松分布检验的分析结果。在这里,为了更好的向大家讲解,我使用SPSS对某组数据进行了泊松分布检验,下图就是分析后的结果展示。

首先是描述统计界面。在这里,我们可以看到整组数据的“平均值、标准差、最小值、最大值以及验证个数”。这就是我们提前录入的原始数据信息,以及软件运算之后,对均值的一个计算和归纳。

描述统计
图1:描述统计

在下方的表格页面中,我们可以查看每组数据的“显著性”,若显著性小于0.05,则说明此组数据具备合理性。

显著性
图2:显著性

通过表格中的“泊松参数”获得平均值后,我们可以在“最极端差值”列表中查看各组数据,相对于平均值的对比关系。

泊松参数
图3:泊松参数

二、泊松分布检验SPSS运用

讲述了泊松分布检验的结果,接下来,我就向大家演示一下,在SPSS中如何进行泊松分布验证操作。

1、打开文件:如下图所示,进入SPSS操作界面后,点击左上方的“文件-打开-数据”命令,导入需要进行分析的原始数据。

打开文件
图4:打开文件

2、读取文件:在文件的读取界面,可以通过预览窗口查看数据源的文本内容。

预览文件
图5:预览文件

3、单样本K-S(1):数据导入完成后,点击“分析”菜单栏,选择其下拉列表中的“非参数检验-旧对话框-单样本K-S(1)”命令。

单样本K-S(1)
图6:单样本K-S(1)

4、设置:进入设置界面后,将型号、销量和利润分别拖入“验证变量列表”,随后勾选底部的“泊松”选项,平均值设定为1。

设置
图7:设置

5、精确设置:点击右侧的精确按钮,勾选其中的“仅渐进法”命令。

精准设置
图8:精准设置

6、选项设置:进入选项界面,勾选“描述、四分位数、按检验排除个案”。设置完成后,点击底部的“确定”命令,SPSS就会自动对数据进行泊松分布检验。

选项设置
图9:选项设置

三、小结

以上就是关于“泊松分布检验结果怎么看,泊松分布检验SPSS运用”的解答。设置不同的平均值和模型样本,所得到的平均值和泊松参数也会有所变化,大家可以在实际的验证使用过程中,对数据变量进行调整,从而获得最优的分析结果。也欢迎大家前往SPSS的中文网站,下载并购买这款软件,相信他一定会为你的科研分析工作带来极大地便利。

展开阅读全文

标签:SPSSSPSS教程

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS如何诊断多变量异常值 SPSS如何将变量异常值处理为缺失值
SPSS是一款优秀的数据分析软件,具备强大的分析能力和海量的分析模型。而我们在执行分析工作之前,需要提前识别出数据中的异常值,避免这些异常值影响分析结果的精确度。今天我就以SPSS如何诊断多变量异常值,SPSS如何将变量异常值处理为缺失值这两个问题为例,来为大家讲解一下有关SPSS异常值的相关知识。
2025-10-30
SPSS合并数据文件的方式有哪些 SPSS合并数据如何配对
作为一名优秀的数据分析师,合并数据是我们需要学习的基础操作之一。通过合并文件命令,我们可以将不同的原始数据整合成一份完整的文档,这样有助于我们进行后续的模型分析和汇总工作。今天我就以SPSS合并数据文件的方式有哪些,SPSS合并数据如何配对这两个问题为例,来为大家讲解一下有关合并数据的相关知识。
2025-10-30
SPSS的Fisher精确检验怎么操作 SPSS Fisher精确检验结果解读
Fisher精确检验是一种用于分析纵列交叉表数据的统计学模型,我们可以使用SPSS中的交叉表工具来完成这一操作。今天我就以SPSS的Fisher精确检验怎么操作,SPSS Fisher精确检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下有关Fisher精确检验的相关知识和操作技巧。
2025-10-30
SPSS回归方程怎么做 SPSS回归方程怎么看
我们在进行数据分析时会经常遇到“回归方程”这个概念,这个概念在分析数据的趋势和走向中发挥了重要作用,同时可以对数据的未来发展方向进行研判,而回归方程就是将抽象的趋势与数学连接起来的方程式。在制作回归方程时,一款好用的软件是不可缺少的,下面以数据分析软件SPSS为例,给大家介绍SPSS回归方程怎么做 ,SPSS回归方程怎么看的相关内容
2025-10-30
SPSS人口学变量分析怎么做 SPSS人口学变量差异分析怎么做
人口学变量分析也可以说成是人口统计学分析,通过对特定区域特定时间段的人口状态、涨跌走势进行分析,可以推算出社会环境的变化规律,并借由此规律来制定出对应的宏观政策。今天我就以SPSS人口学变量分析怎么做,SPSS人口学变量差异分析怎么做这两个问题为例,来向大家讲解一下人口学变量分析的相关知识。
2025-10-30
SPSS共线性分析的优缺点 SPSS共线性分析的步骤
共线性分析是一种非常经典的数据分析模型,常常被用于探究自变量之间的线性关系。当我们在进行数据分析时,如果自变量之间的共线性程度过高,会导致后续的模型结构不稳定,进而获得较为失败的分析结果。今天我就以SPSS共线性分析的优缺点,SPSS共线性分析的步骤这两个问题为例,来向大家讲解一下有关于共线性分析的相关知识。
2025-10-30

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: