SPSS > 常见问题 > SPSS分层卡方检验是什么 SPSS分层卡方检验层间检验不齐

SPSS分层卡方检验是什么 SPSS分层卡方检验层间检验不齐

发布时间:2025-08-26 17: 10: 00

电脑型号:联想小新pro16ACH 2021

系统版本:Windows 11 家庭中文版

软件版本:IBM SPSS Statistic 29.0

我们在进行数据处理与研究时,经常会需要对数据进行相应的检验,以便于我们选择合适的方法对数据进行处理与分析。分层卡方检验也是SPSS中经常用到的方法,在初次使用时,我们在操作上可能会有一些疑问,因此接下来我就具体介绍一下,关于SPSS分层卡方检验是什么,SPSS分层卡方检验层间检验不齐的相关内容。

一、SPSS分层卡方检验是什么

SPSS分层卡方检验是卡方检验的一种方法,这种方法可以帮助我们检验变量之间及变量内部分层的关系。分层卡方检验与普通的卡方检验的不同之处在于,它能够在探究因变量与自变量关系的基础上,进一步帮助我们研究变量不同层次之间的关系:例如,20-40岁吸烟和40-60岁人群与肺癌之间的关系;或者是男性和女性吸烟与肺癌之间的关系。

下面我们具体介绍SPSS分层卡方检验的操作过程:

1、点击分析按钮,打开功能栏,选择描述统计中的交叉表选项。

交叉表
图1:交叉表

2、将自变量填充到行,因变量填充到列,分层选项填充到“层”之中。

分层
图2:分层

3、点击“精确”按钮,在其中选择检验方法为“精确”。

精确
图3:精确

4、点击“统计”按钮,勾选显示“卡方”及下方的“柯克兰和曼德尔-亨塞尔统计”结果。

统计
图4:统计

5、点击“单元格”按钮,勾选“实测”和百分比选项。

单元格
图5:单元格

6、完成上述设置后,我们点击确定,生成分层卡方检验的结果。

分层检验
图6:分层检验

二、SPSS分层卡方检验层间检验不齐

SPSS分层卡方检验是一种在检验自变量与因变量关联性基础上,再考虑到分层因素的影响的统计方法,SPSS分层卡方检验层间检验不齐时,说明分层因素具有效用,即分层因素对于结局事件具有一定程度上的影响,我们可以通过观察SPSS分层卡方检验结果,来判断分层卡方检验结果是否存在层间不齐的问题。

结果分析
图7:结果分析

观察上图中的p值,发现均大于0.05,因此可以得出结论,在SPSS分层卡方检验中,各组检验无效,不存在层间显著性,未发现SPSS分层卡方检验存在层间检验不齐的情况,反之,如果实验结果发现p值小于0.05,则证明SPSS分层卡方检验存在层间检验不齐的情况,分层因素对于结果事件存在显著影响。

以上我们详细介绍了什么是分层卡方检验,在SPSS中使用交叉表功能进行分层卡方检验的详细步骤和其各项参数如何设置,同时我们也根据分层卡方检验所得到数据表格介绍了如何观察数据分析结果,如何判断数据“齐”或“不齐”,这也就是关于SPSS分层卡方检验是什么,SPSS分层卡方检验层间检验不齐的全部内容。

展开阅读全文

标签:卡方检验SPSS卡方检验SPSS卡方检验步骤

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS怎么计算Z分数 SPSS标准化后原始值怎么还原
假设小明在期末考试中语文考了90分、数学考了85分,我们可以很轻易地比较出小明的语文分数是高于数学的,但是这就能说明他的语文比数学要好吗?显然不能,我们还需要比较小明所在班级的平均分,假如数学平均分为70标准差为10、语文平均分为82标准差为8,那么实际上小明的数学z分数为1.5,语文成绩为1.0,因此小明的数学成绩在班级中的排名是高于语文成绩在班级中的排名的,即实际上小明的数学成绩考得更好。Z分数就是这样帮助我们比较不同维度数据的一种统计工具。接下来我就给大家介绍一下SPSS怎么计算Z分数,SPSS标准化后原始值怎么还原。
2026-01-08
SPSS事后比较怎么选择 SPSS事后比较怎么看
SPSS作为一款优秀的数据统计分析软件,软件内有许多的数据统计分析方法,可以帮助统计人员为研究项目提供可靠、有价值的数据,同时SPSS还可以帮助统计人员清理研究数据中的冗余数据,为研究结果的准确性提供了保障。今天要给大家介绍的是有关SPSS事后比较怎么选择,SPSS事后比较怎么看的相关内容。
2026-01-08
SPSS如何做共线性诊断 SPSS共线性诊断结果怎么看
共线性诊断是数据分析过程中较为常见的一种分析模型,利用共线性诊断可以判断自变量之间是否存在明显的相关性。当我们获得共线性结果后,可以将原本散乱的变量信息进行分类,这样就更方便我们后续去查找这些数据了。今天我就以SPSS如何做共线性诊断,SPSS共线性诊断结果怎么看这两个问题为例,来向大家讲解一下有关共线性诊断的相关内容。
2026-01-08
SPSS ROC阈值怎样确定 SPSS ROC阈值选择导致敏感度过低怎么办
说到阈值分析,我们脑海中可能会想到常规的寻找阈值关键临界点的分析方式(例如在医学当中会通过阈值分析的方式来确定药物在病人体内生效的时间临界点)。但是在有些分析场景中,就需要用到ROC曲线作为阈值分析的工具,ROC曲线作为阈值分析中的一个重要工具,可以用来找到数据点位发生明显截断变化的临界点。下面以SPSS为例,给大家介绍SPSS ROC阈值怎样确定,SPSS ROC阈值选择导致敏感度过低怎么办。
2025-12-17
SPSS趋势卡方怎么做 SPSS趋势卡方检验怎么看正相关
趋势卡方是SPSS中检验变量相关性的方法之一,当我们的分析数据中存在多个变量时,就可以使用趋势卡方来检验这些变量是否相互关联、相互影响。检验完毕后,我们也可以根据这些检验结果来选择更加合适的数据分析模型。今天我就以SPSS趋势卡方怎么做,SPSS趋势卡方检验怎么看正相关这两个问题为例,来向大家讲解一下趋势卡方的相关知识。
2025-12-17

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: