SPSS中z检验怎么做 SPSS z检验双侧和单侧的0.01和0.05是多少

品牌型号：联想GeekPro 2020

系统：Windows 10 64位专业版

软件版本：SPSS 30.0.0.0

针对不同的数据分布，我们要用到的研究方法可能会不同。比如z检验，就是一种要求总体标准差已知的研究方法，而且也需要数据服从标准正态分布。而z检验与t检验比较相似，但相对来说，z检验的要求更为苛刻一些，也更适用在大样本上。接下来我们会介绍SPSS中z检验怎么做，SPSS z检验双侧和单侧的0.01和0.05是多少的相关内容。

一、SPSS中z检验怎么做

SPSS暂时不能直接做z检验，其实如果样本量大，可以用t检验来近似z检验的结果。因为样本量大时，t分布趋近于标准正态分布，而且它对数据的要求会更宽松一些。根据数据的不同，SPSS的t检验可以用不同的方法进行运算，比如单样本、配对样本、独立样本t检验等，下面我们来具体看看怎么操作。

1、SPSS做单样本t检验要用到单变量的数据，是用来比较一个总体均值与样本均值的差异。比如图1所示的“XX学校五年级9班的身高”，可以用来与本市“五年级身高的均值”比较，看看有没有差异。

①整理好数据以后，如图2所示，打开SPSS的分析菜单，依次选择“比较平均值和比例”-“单样本t检验”功能。

②“单样本t检验”的设置比较简单，只要将“身高”加到“检验变量”就行了，再将“五年级身高的均值”，比如150，填到下面的“检验值”方框里。

③SPSS会运用t检验比较“样本的身高均值”与“总体身高的均值”，结果如图4所示，双侧p<0.001，说明差异有显著性，两者之间有差别。

2、继续来看SPSS的独立样本t检验，这里会用到两个变量，分别是“饮用牛奶类型”以及“身高”，两种牛奶编码1和2构成配对。

①在“独立样本t检验”设置里，将“身高”添加到“检验变量”，将“饮用牛奶类型”设为“分组变量”。这里要点一下“定义组”，将不同牛奶类型设为编码1和2，这样“确定”按钮才会生效。

②SPSS的独立样本t检验，会得出等方差和不等方差的结果，在本例中，无论是等还是不等方差，双侧p值都大于0.05，说明饮用不同牛奶的身高没差异。

3、继续看SPSS的“配对样本t检验”，看到图8，这里用的是两个变量的数据，但与独立样本不同的是，两个变量都是与“身高”有关，是直接对比这两个变量。

①打开“配对样本t检验”的设置面板，如图9所示，将“初中生身高A”、“初中生身高B”两个变量分别添加到右边的“配对”框里，其他选项可以不动。

②做好以上设置后，就可以得到图10的结果，这里是对比两个初中生组的身高均值是不是有差异，从双侧p值<0.001看到，检验结果有显著性，说明两个组的身高均值有差。

二、SPSS z检验双侧和单侧的0.01和0.05是多少

SPSS如果有z检验的话，它的双侧和单侧的0.01和0.05，跟统计学里的临界值是一样的，都是标准的值。大家只要学习了相关的统计学知识，就可以在SPSS里面运用起来，下面给大家简单说一下z检验的相关内容。

1、常用的z检验临界值如下：

①双侧检验：

‌α=0.05‌：临界值为±1.96‌；α=0.01‌：临界值为‌±2.58‌

②单侧检验：

‌α=0.05‌：临界值为1.645‌（右尾）或-1.645‌（左尾）；α=0.01‌：临界值为‌2.33‌（右尾）或 -2.33‌（左尾）

③而z检验的计算公式如图12所示：

三、小结

以上就是SPSS中z检验怎么做，SPSS z检验双侧和单侧的0.01和0.05是多少的相关内容。SPSS暂时没有z检验功能，不过在大样本的情况下，可以用SPSS的t检验近似z检验的结果，因为大样本下，t分布趋近于正态，这跟z检验要求的标准正态分布类似，大家做研究分析时，可以尝试一下。

作者：泽洋