SPSS > 使用技巧 > SPSS如何剔除无用数据 SPSS怎样剔除缺失值

SPSS如何剔除无用数据 SPSS怎样剔除缺失值

发布时间:2024-08-30 10: 54: 00

品牌型号:联想ThinkBook

系统:windows10 64位旗舰版

软件版本:IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

SPSS是一款受众范围非常广的数据统计软件,也是一款非常人性化的软件。SPSS不仅在功能上能够满足用户对数据分析的需求,还能够帮助用户对数据资料进行筛选清理。下面给大家详细讲解,SPSS如何剔除无用数据,以及SPSS怎样剔除缺失值。

一、SPSS如何剔除无用数据

想要统计分析的结果更准确,最好是在数据统计分析之前,对数据资料进行整理,剔除掉无用的数据。接下来给大家介绍如何利用SPSS剔除掉无用的数据。

1.将需要剔除的数据资料导入到SPSS中,在菜单栏中点击“数据”菜单栏中的“选择个案”选项。

选择“选择个案”选项
图1:选择“选择个案”选项

2.在“选择个案”窗口,选中“如果条件满足”,点击“如果”按钮,进入下一操作界面。

选中“如果条件满足”选项
图2:选中“如果条件满足”选项

3.假设要剔除分数不满足50分的数据,在公式筛选窗口,将“分数”变量移动到公式输入框,点击“>”符号按钮,输入公式“‘分数’>50”,点击“继续”按钮。

公式筛选窗口
图3:公式筛选窗口

4.返回“选择个案”窗口,点击“确定”按钮,将不符合条件的数据全部剔除掉。

数据剔除
图4:数据剔除

二、SPSS怎样剔除缺失值

在导入数据的时候,可能会出现数据缺失的情况,如果不去管这些缺失的数据,可能导致分析数据结果不准确,所以在进行数据统计分析之前,需要对数据资料进行缺失值检测,如果有缺失值,急需要剔除掉。下面给大家介绍怎么剔除数据中的缺失值。

1.在SPSS中,依次点击“数据”-“选择个案”。

数据个案筛选
图5:数据个案筛选

2.在“选择个案”窗口,勾选中“如果条件满足”选项,点击“如果”按钮。在弹出的“选择个案:if”窗口,点击函数组框中的“缺失值”,双击“Missing”函数,设置缺失值公式。

设置缺失值公式
图6:设置缺失值公式

3.完成缺失值筛选后,在SPSS数据页面可以看到多出一个变量,变量数值为0,代表此条数据有缺失值。另外也可以看到有缺失值的数据条最左侧被画上了斜线,这代表此条数据已经被冻结,不会参与数据分析。

数据缺失值
图7:数据缺失值

三、SPSS怎样替换缺失值

在数据资料并不是很多的情况下,如果存在缺失值,尽量不要对缺失值进行剔除操作,因为这很可能会造成分析结果因为数据较少,而缺乏真实性,最好的办法是对缺失值进行替换。下面给大家详细讲解。

1.在SPSS中,点击“转换”菜单栏中的“替换缺失值”选项。

选择“替换缺失值”选项
图8:选择“替换缺失值”选项

2.在弹出的窗口,将“分数”缺失值变量移动到“新变量”框中,并给新变量设置名称,方法选择“序列平均值”。“序列平均值”的意思是会将原变量中的平均值替换成缺失值。

“替换缺失值”窗口
图9:“替换缺失值”窗口

3.在结果变量表格中可以了解到替换了多少个缺失值,有效数据有多少。

结果变量表格
图10:结果变量表格

4.返回数据页面,可以看到新生成的数据变量,在数据变量中已经将缺失值全部用平均值替换掉。

替换缺失值
图11:替换缺失值

总结:以上就是SPSS如何剔除无用数据,以及SPSS怎样剔除缺失值的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS如何剔除无用数据的操作步骤,还给大家介绍了在SPSS中怎么剔除缺失值。同时,也给大家讲解了如何在SPSS中替换缺失值,希望能帮助到有需要的小伙伴。

 

作者:子楠

展开阅读全文

标签:spssSPSS软件

读者也访问过这里:
SPSS Statistics
强大的数据分析平台
立即购买
微信群
官方微信群 立即加群
400-8765-888 kefu@makeding.com
热门文章
SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看
数据的显著性差异分析主要有三种方法,分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求:卡方检验是对多个类别的数据进行分析,T检验是对两组数据进行分析,方差分析是对多组数据进行检验。下面,小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤,SPSS显著性差异分析结果怎么看。
2022-01-07
实践SPSS单因素方差分析之检验结果解读
在《实践SPSS单因素方差分析之变量与检验方法设置》一文中,我们已经详细地演示了IBM SPSS Statistics单因素方差分析方法的变量选择以及相关的选项、对比设置。
2021-01-11
spss如何做显著性分析 spss显著性差异分析怎么标abc
在统计分析中,显著性分析是分析相关因素之间是否存在显著影响关系的关键性指标,通过它可以说明分析结论是否由抽样误差引起还是实际相关的,可论证分析结果的准确性。下面大家一起来看看用spss如何做显著性分析,spss显著性差异分析怎么标abc。
2022-03-14
SPSS回归分析中的f值是什么 SPSS回归分析F值在什么范围合适
回归分析中以R表示相关性程度的高低,以F评价回归分析是否有统计学的意义,使用IBM SPSS Statistics进行回归分析,可以非常快速的完成R,F的计算,并且给出回归曲线方程,那么,SPSS回归分析中f值是什么?SPSS回归分析F值在什么范围合适,本文结合实例向大家作简单的说明。
2022-07-22
SPSS多元logistic回归分析的使用技巧
回归分析是数据处理中较为常用的一类方法,它可以找出数据变量之间的未知关系,得到较为符合变量关系的数学表达式,以帮助用户完成数据分析。
2021-04-26
SPSS相关性分析结果怎么看
相关性分析是对变量或个案之间相关度的测量,在SPSS中可以选择三种方法来进行相关性分析:双变量、偏相关和距离。
2021-04-23
最新文章
SPSS如何诊断多变量异常值 SPSS如何将变量异常值处理为缺失值
SPSS是一款优秀的数据分析软件,具备强大的分析能力和海量的分析模型。而我们在执行分析工作之前,需要提前识别出数据中的异常值,避免这些异常值影响分析结果的精确度。今天我就以SPSS如何诊断多变量异常值,SPSS如何将变量异常值处理为缺失值这两个问题为例,来为大家讲解一下有关SPSS异常值的相关知识。
2025-10-30
SPSS合并数据文件的方式有哪些 SPSS合并数据如何配对
作为一名优秀的数据分析师,合并数据是我们需要学习的基础操作之一。通过合并文件命令,我们可以将不同的原始数据整合成一份完整的文档,这样有助于我们进行后续的模型分析和汇总工作。今天我就以SPSS合并数据文件的方式有哪些,SPSS合并数据如何配对这两个问题为例,来为大家讲解一下有关合并数据的相关知识。
2025-10-30
SPSS的Fisher精确检验怎么操作 SPSS Fisher精确检验结果解读
Fisher精确检验是一种用于分析纵列交叉表数据的统计学模型,我们可以使用SPSS中的交叉表工具来完成这一操作。今天我就以SPSS的Fisher精确检验怎么操作,SPSS Fisher精确检验结果解读这两个问题为例,来向大家讲解一下有关Fisher精确检验的相关知识和操作技巧。
2025-10-30
SPSS回归方程怎么做 SPSS回归方程怎么看
我们在进行数据分析时会经常遇到“回归方程”这个概念,这个概念在分析数据的趋势和走向中发挥了重要作用,同时可以对数据的未来发展方向进行研判,而回归方程就是将抽象的趋势与数学连接起来的方程式。在制作回归方程时,一款好用的软件是不可缺少的,下面以数据分析软件SPSS为例,给大家介绍SPSS回归方程怎么做 ,SPSS回归方程怎么看的相关内容
2025-10-30
SPSS人口学变量分析怎么做 SPSS人口学变量差异分析怎么做
人口学变量分析也可以说成是人口统计学分析,通过对特定区域特定时间段的人口状态、涨跌走势进行分析,可以推算出社会环境的变化规律,并借由此规律来制定出对应的宏观政策。今天我就以SPSS人口学变量分析怎么做,SPSS人口学变量差异分析怎么做这两个问题为例,来向大家讲解一下人口学变量分析的相关知识。
2025-10-30
SPSS共线性分析的优缺点 SPSS共线性分析的步骤
共线性分析是一种非常经典的数据分析模型,常常被用于探究自变量之间的线性关系。当我们在进行数据分析时,如果自变量之间的共线性程度过高,会导致后续的模型结构不稳定,进而获得较为失败的分析结果。今天我就以SPSS共线性分析的优缺点,SPSS共线性分析的步骤这两个问题为例,来向大家讲解一下有关于共线性分析的相关知识。
2025-10-30

微信公众号

欢迎加入 SPSS 产品的大家庭,立即扫码关注,获取更多软件动态和资源福利。

读者也喜欢这些内容: