品牌型号：联想ThinkBook

系统：windows10 64位旗舰版

软件版本：IBM SPSS Statistics 29.0.2.0

在数据统计分析中，偏相关分析方法可以帮助数据统计分析人员在控制其他变量因素后，对指定的两个变量进行相关性分析，是非常好用的一种相关性分析方法。下面给大家详细讲解，SPSS偏相关系数怎么看，以及SPSS偏相关系数操作。

一、SPSS偏相关系数怎么看

在SPSS偏相关分析结果中，主要看相关系数和显著性系数，通过系数数值判断两个变量之间的相关性。接下来给大家详细讲解如何看SPSS偏相关系数。

下图是偏相关分析结果中的相关性表格。根据控制变量，可以将此表格分为两部分，红色部分框住的是一部分，蓝色部分框住的是一部分。红色部分是没有控制变量，蓝色部分是有控制变量。

在没有控制变量部分，“历史成绩”和“政治成绩”的相关性系数是0.992，显著性系数小于0.001。

在有控制变量部分，“历史成绩”和“政治成绩”的相关性系数是0.908，显著性系数小于0.001。

以上两部分的显著性数值全部小于0.05，说明“历史成绩”和“政治成绩”变量之间的关系是正相关且显著的。

二、SPSS偏相关系数操作

SPSS偏相关是在不被其他变量影响的前提下，只对某两个变量进行相关性分析，下面给大家具体讲解操作步骤。

使用到的数据案例是，一组糖尿病病人的血糖、胰岛素、生长素数据，分析血糖和生长素有无相关性。

1.将数据导入到SPSS中，在菜单栏依次点击“分析”-“相关”-“偏相关性”。

2.在“偏相关性”窗口，将“血糖”和“生长素”移动到的“变量”输入框，将“胰岛素”移动到“控制”输入框。

3.点击“选项”按钮，在弹出的窗口，将“均值和标准差”和“零阶相关性”全部勾选中，点击“继续”按钮。

4.返回“偏相关性”窗口，点击“确定”按钮，SPSS就会输出偏相关分析结果。

三、SPSS偏相关和双变量的区别

在SPSS中，虽然偏相关和双变量都属于相关性分析，但是这两种分析方法却有着本质的不同，下面给大家详细讲解偏相关和双变量的不同之处。

1.变量相关性分析方法不同

双变量分析法分析的是两个变量之间的直接相关性，不考虑其他变量因素。偏相关分析方法是在考虑其他影响变量因素，并对其控制后，对两个变量之间的净相关关系进行分析判断。

2.结果准确性不同

双变量分析方法没有考虑其他变量因素的影响，所以分析得到的结果是相对准确的。而偏相关分析考虑到了其他变量因素的影响，所以分析得到的结果是绝对准确的。因此偏相关的分析结果比双变量分析结果要准确。

3.适用的分析场景不同

双变量分析比较适合简单的线性变量分析，而偏相关适用于多变量控制后的相关分析。

总结：以上就是SPSS偏相关系数怎么看，以及SPSS偏相关系数操作的全部内容。本文不仅给大家介绍了在SPSS中如何看偏相关系数，还给大家介绍了如何在SPSS进行偏相关操作。同时，也给大家讲解了SPSS双变量和偏相关的区别，希望能帮助到有需要的小伙伴。

作者：子楠