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为什么选择
SPSS

IBM SPSS® Statistics 是强大的统计软件平台，目前可用于 Windows
和 Mac 操作系统。

通过用户友好型界面，分析并更好地了解您的数据，解决复杂的业务和研究问题。
借助高级统计程序，更快地了解大型复杂的数据集，帮助确保高精度和高质量的决策。
使用扩展、Python 和 R 编程语言代码，与开源软件集成。
通过灵活的部署选项，更轻松地选择和管理您的软件。

SPSS

统计分析数据的利器

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邻近映射

通过基于多因素（而不仅是地理位置）的关联隐射，可视化潜在分组并理解复杂关系。

距离相关性

距离相关性是一种用于衡量两个变量之间非线性依赖关系的统计方法，与传统的皮尔逊相关系数相比，它能检测更广泛的数据关联模式，包括线性、非线性甚至非函数关系。

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SPSS应用领域

IBM SPSS Statistics可推动众多行业的研究分析。不管是市场研究、医疗保健、政府还是零售领域，SPSS Statistics都能完成从计划、数据收集到分析，报告和部署。

市场研究医疗保健政府零售

SPSS Statistics通过复杂的统计分析帮助市场研究人员从大规模客户数据中获得洞察。强大的调查研究技术可以更准确地识别市场趋势。预测分析，统计学习，感知映射和偏好缩放以及专门的计划工具（例如分层抽样，聚类抽样或多阶段抽样）与对消费者决策过程建模的能力相结合。市场研究人员可以可视化和探索数据中的关系以预测结果，还可以通过对客户和目标市场最重要的功能和属性来告知产品设计。

借助SPSS Statistics，您的医疗机构可??以实施数据驱动的护理模型，从而提高质量，降低成本并提高患者预后。广泛的统计程序可以从患者数据中得出重要的见解。在临床试验中，你可以很容易地调查变量之间的关系，例如病人治疗和剂量反应，以改进治疗和更好地预测结果。而且，单变量和多变量建模技术可以在处理描述复杂关系的数据时得出准确的结论。

借助SPSS Statistics，数据向政府机构决策者的无缝流动有助于他们改善公民服务，做出更明智的决策，管理预算并减轻欺诈和威胁。线性回归，蒙特卡洛模拟，地理分析和其他统计方法可以从数据中获得深刻的见解，从而可以改善公民的生活质量。当研究公民的偏好或分析预算时，能够调查变量之间的关系的能力使机构能够更准确地预测和确定公民的需求。

SPSS Statistics可以帮助零售商更好地了解他们的客户，向消费者提供正确的报价，并通过正确的渠道提供这些报价。您可以确定销售模式的未来变化，并将其快速转化为一系列在供应链中沿用的协调决策。SPSS Statistics还可以帮助您根据客户的浏览和购买历史记录他们的资料，跟踪对不同类型商品的响应，以发现客户的喜好。