SPSS Statistics
大数据分析与应用统计分析软件解决方案
发现数据洞察，帮助解决业务和研究
邻近映射
通过基于多因素（而不仅是地理位置）的关联隐射，可视化潜在分组并理解复杂关系。
距离相关性
距离相关性是一种用于衡量两个变量之间非线性依赖关系的统计方法，与传统的皮尔逊相关系数相比，它能检测更广泛的数据关联模式，包括线性、非线性甚至非函数关系。
时间序列过滤
时间序列滤波是计量经济学和时间序列分析中的一项重要技术，通过过滤，可以去除数据中的噪声、异常值或其他不需要的波动，使数据的趋势和模式更加明显。
条件推理树
采用精心选择分裂因素并规避常见偏差的方法，构建更精确、更可靠的预测模型。
STATS EARTH
多重自适应 回归样条（Multivariate Adaptive Regression Splines，简称 MARS）是一种非参数回归方法，用于处理复杂的非线性关系。
精选帮助
“精选帮助”用于帮助分析过程的输出并提供关键的摘要发现，通过直观提示轻松解读相关性分析结果，快速获得洞察。
